Kinescope MCP (Model Context Protocol)
Kinescope MCP Server — это сервер, реализующий протокол Model Context Protocol (MCP), который позволяет AI-ассистентам безопасно взаимодействовать с платформой Kinescope через естественные языковые запросы.
Кому подходит этот раздел
- Менеджерам и маркетологам — автоматизируйте анализ видео и управление контентом
- Контент-менеджерам — организуйте медиатеку через диалог с AI
- Разработчикам — интегрируйте Kinescope в AI-приложения через стандартизованный протокол
- Аналитикам — быстро создавайте отчёты и анализируйте эффективность видео
Что такое Kinescope MCP
Model Context Protocol (MCP) — это открытый стандарт, разработанный Anthropic, который позволяет AI-ассистентам безопасно взаимодействовать с внешними сервисами и данными.
Примеры того, что можно делать:
- «Найди все видео с тегом ’tutorial’ за последний квартал»
- «Покажи статистику просмотров для проекта ‘Маркетинг’ за месяц»
- «Создай новый проект ‘Обучающие видео 2026’ с приватным доступом»
- «Какие страны чаще всего смотрят наши демо-видео?»
- «Обнови описание видео и добавь главы с таймкодами»
Что можно делать через MCP
- Видео — поиск по названию, описанию и тегам, правка метаданных, приватность, копирование между проектами
- Аналитика — просмотры, география, вовлечённость и произвольные отчёты
- Структура — проекты, папки и плейлисты
- Трансляции — события, рестриминг, записи
- Дополнительно — субтитры и главы, постеры, статистика биллинга, комнаты Speak
Что есть в разделе
- Kinescope MCP Server — настройка подключения в Cursor, Claude Desktop, Claude Code и Qwen3, получение API-токена, требования к платформам
- Примеры использования — готовые запросы: от поиска видео до квартального отчёта и аудита библиотеки
- Часто задаваемые вопросы — ограничения, права доступа, безопасность и разбор типичных ошибок
Статус разработки
Текущая версия: публичная бета. Основной функционал стабилен, но API ещё меняется и возможности добавляются.
Работает: управление видео и метаданными, аналитика и отчёты, организация контента, трансляции, субтитры и главы.
В разработке: прямая загрузка видеофайлов, расширенная аналитика, дополнительные интеграции.
Что дальше?
- Инструкции для разработчиков — те же возможности напрямую через REST API
- Каталог и управление видео — что MCP делает с медиатекой, но руками в интерфейсе
- Документация MCP — официальное описание протокола
Сообщество и поддержка
Остались вопросы? Напишите в чат поддержки — специалисты помогут!