# Kinescope MCP Server


Kinescope MCP Server — это сервер, реализующий протокол Model Context Protocol (MCP), который позволяет AI-ассистентам взаимодействовать с платформой Kinescope через естественные языковые запросы. Вы можете управлять видео, получать аналитику, настраивать проекты и работать с контентом, просто общаясь с AI-ассистентом.

![Kinescope MCP Server](images/mcp-index-hero-01.webp)

> **Информация:**

Kinescope MCP Server находится в публичной бета-версии. Основной функционал доступен, но возможны изменения без предварительного уведомления.



## Кому подходит этот раздел

* **Менеджерам проектов** — управляйте видеоконтентом через AI-ассистент, автоматизируйте рутинные задачи
* **Маркетологам** — быстро анализируйте эффективность видео, создавайте отчёты и управляйте контентом
* **Разработчикам** — интегрируйте возможности Kinescope в AI-приложения через стандартизованный протокол
* **Контент-менеджерам** — организуйте медиатеку, обновляйте метаданные и получайте аналитику в диалоговом режиме

## С чего начать

### Шаг 1: Выберите платформу

**Вариант 1: Cursor** (рекомендуем для разработчиков)

* Встроенная поддержка MCP
* Простая настройка через JSON
* Интеграция с кодом

**Вариант 2: Claude Desktop** (рекомендуем для общего использования)

* Официальный AI-ассистент от Anthropic
* Быстрая установка через терминал
* Полная поддержка MCP из коробки

**Вариант 3: Claude Code** (для разработчиков с Claude)

* IDE с встроенным Claude
* Настройка через JSON конфигурацию
* Интеграция с кодом

**Вариант 4: Qwen3** (десктопное приложение, для пользователей из РФ)

* Десктопное приложение с поддержкой MCP
* Настройка через JSON конфигурацию
* Бесплатное использование
* Доступно без VPN для пользователей из РФ

> **Информация:**

Qwen3 имеет как веб-версию, так и десктопное приложение. Только десктопное приложение поддерживает MCP Server.



> **Внимание:**

Для работы требуется API токен Kinescope. Веб-версии AI-ассистентов не поддерживают указание API токенов в конфигурации.



### Шаг 2: Подготовка

1. Создайте аккаунт в Kinescope — рекомендуем [тариф Супер](https://kinescope.ru/pricing) или выше
2. Получите API ключ:
   - Откройте [настройки аккаунта Kinescope](https://app.kinescope.io/settings)
   - Перейдите в раздел "API"
   - Создайте новый API ключ или скопируйте существующий
3. Загрузите несколько видео для тестирования

### Если вы уже работаете с Kinescope

1. Получите API ключ (см. выше)
2. Выберите подходящую платформу (Cursor, Claude или Qwen3)
3. Настройте подключение (см. раздел ниже)
4. Ознакомьтесь с примерами запросов для автоматизации ваших задач

## Что можно делать через MCP Server

### Управление видео и контентом

* Поиск видео по названию, описанию, тегам
* Просмотр информации о видео, субтитрах, главах, постерах
* Редактирование метаданных: названия, описания, теги
* Копирование и перемещение видео между проектами
* Управление настройками приватности

### Работа с проектами и структурой

* Создание и управление проектами
* Организация видео по папкам
* Создание плейлистов и добавление видео
* Просмотр списка проектов и их структуры

### Аналитика и статистика

* Получение метрик просмотров
* Анализ вовлечённости аудитории
* Географическое распределение зрителей
* Кастомные аналитические запросы
* Обзорная статистика по видео

### Субтитры и главы

* Добавление файлов субтитров
* Управление языками субтитров
* Получение содержимого субтитров
* Обновление глав с временными метками

### Прямые трансляции

* Создание событий для трансляций
* Управление настройками стримов
* Планирование трансляций
* Настройка рестриминга
* Получение записей трансляций

### Дополнительные возможности

* Управление постерами и превью
* Добавление дополнительных материалов к видео
* Создание запросов на загрузку файлов
* Управление комнатами Speak
* Просмотр статистики использования и биллинга

> **Внимание:**

Операции удаления данных недоступны в MCP Server из соображений безопасности.



## Настройка подключения к MCP Server

### Получение API токена Kinescope

**Перед настройкой получите API токен:**

1. Откройте [app.kinescope.io/workspace/api_token](https://app.kinescope.io/workspace/api_token)
2. Перейдите в раздел **«API токены»**
3. Нажмите **«Создать API токен»** 
4. Укажите имя токена (например, «cursor mcp» или «qwen mcp»)
5. Выберите права доступа (только чтение или более широкие в зависимости от ваших задач)
6. Сохраните токен в безопасном месте

> **Внимание:**

Использование MCP несет определенные риски! API токен даёт доступ к вашему аккаунту. Не делитесь им с посторонними.



---

### Вариант 1: Настройка в Cursor

**Шаг 1. Установка Cursor**

1. Скачайте [Cursor](https://cursor.sh/)
2. Установите IDE на ваш компьютер
3. Откройте Cursor

**Шаг 2. Настройка MCP Server**

1. Откройте файл конфигурации MCP:
   - **macOS/Linux:** `~/.cursor/mcp.json`
   - **Windows:** `%APPDATA%\Cursor\mcp.json`

2. Добавьте конфигурацию Kinescope:

```json
{
  "mcpServers": {
    "Kinescope MCP": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://api.kinescope.io/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ВАШ_API_ТОКЕН"
      }
    }
  }
}
```

3. Замените `ВАШ_API_ТОКЕН` на ваш реальный API токен Kinescope
4. Сохраните файл
5. Перезапустите Cursor

**Шаг 3. Проверка подключения**

1. Откройте AI-чат в Cursor (Cmd/Ctrl+L)
2. Напишите: «Покажи мои проекты в Kinescope»
3. Если всё настроено правильно, вы увидите список проектов

**Если подключение не работает:**

* Проверьте, что API токен указан правильно (без лишних пробелов)
* Убедитесь, что в заголовке `Authorization` указано `Bearer ВАШ_API_ТОКЕН`
* Перезапустите Cursor после изменения конфигурации
* Проверьте логи в Developer Tools (Cmd/Ctrl+Shift+I)

---

### Вариант 2: Настройка в Claude Desktop

**Шаг 1. Установка Claude Desktop**

1. Скачайте [Claude Desktop](https://claude.ai/download) для вашей платформы
2. Установите приложение на ваш компьютер
3. Пройдите авторизацию или зарегистрируйтесь
4. Откройте приложение Claude Desktop

**Шаг 2. Установка MCP Server через терминал**

1. Откройте терминал (Terminal на macOS/Linux или PowerShell на Windows)
2. Выполните команду установки:

```bash
npx -y @smithery/cli@latest mcp add kinescope/kinescope-mcp --client claude
```

3. Следуйте инструкциям установщика
4. Когда будет запрошен API ключ, введите ваш токен Kinescope

> **Информация:**

Подкоманда `install` в Smithery CLI устарела; для новых установок используйте `mcp add` ([документация Smithery CLI](https://smithery.ai/docs/concepts/cli)). Установщик настроит конфигурацию Claude Desktop и добавит Kinescope MCP Server.



**Шаг 3. Перезапуск приложения**

1. Полностью закройте Claude Desktop (завершите приложение, а не только окно чата)
2. Откройте приложение снова — так подхватится обновлённая конфигурация MCP
3. MCP Server должен подключиться автоматически

**Шаг 4. Проверка подключения**

1. Откройте чат в Claude Desktop
2. Напишите: «Покажи мои проекты в Kinescope»
3. Если всё настроено правильно, вы увидите список проектов

**Если подключение не работает:**

* Проверьте, что установка завершилась успешно (без ошибок в терминале)
* Проверьте API ключ в конфигурации Claude Desktop:
  - **macOS:** `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`
  - **Windows:** `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`
* Перезапустите Claude Desktop, чтобы применились изменения в конфигурации
* Попробуйте снова добавить сервер командой выше (`mcp add`)

---

### Вариант 3: Настройка в Claude Code

**Шаг 1. Установка Claude Code**

1. Скачайте [Claude Code](https://claude.ai/code) для вашей платформы
2. Установите IDE на ваш компьютер
3. Откройте Claude Code

**Шаг 2. Настройка MCP Server**

1. Откройте файл конфигурации MCP:
   - **macOS/Linux:** `~/.claude-code/mcp.json`
   - **Windows:** `%APPDATA%\Claude Code\mcp.json`

2. Добавьте конфигурацию Kinescope:

```json
{
  "mcpServers": {
    "Kinescope MCP": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://api.kinescope.io/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ВАШ_API_ТОКЕН"
      }
    }
  }
}
```

3. Замените `ВАШ_API_ТОКЕН` на ваш реальный API токен Kinescope
4. Сохраните файл
5. Перезапустите Claude Code

**Шаг 3. Проверка подключения**

1. Откройте AI-чат в Claude Code
2. Напишите: «Покажи мои проекты в Kinescope»
3. Если всё настроено правильно, вы увидите список проектов

**Если подключение не работает:**

* Проверьте, что API токен указан правильно (без лишних пробелов)
* Убедитесь, что в заголовке `Authorization` указано `Bearer ВАШ_API_ТОКЕН`
* Убедитесь, что JSON конфигурация корректна (проверьте кавычки, запятые)
* Перезапустите Claude Code после изменения конфигурации
* Проверьте логи в Developer Tools

---

### Вариант 4: Настройка в Qwen3 (десктопное приложение)

**Шаг 1. Установка Qwen3**

1. Скачайте последнюю версию десктопного приложения Qwen3 с сайта [qwen.ai/download](https://qwen.ai/download)
2. Установите приложение на ваш компьютер
3. Пройдите регистрацию
4. Откройте приложение Qwen3

**Шаг 2. Настройка MCP Server**

1. Кликните на **аватар в левом нижнем углу**
2. Выберите **Настройки** → **MCP** (слева в меню) → вкладка **«Мой MCP»**
3. Нажмите кнопку **+ Добавить MCP** и выберите вариант **«Добавить с использованием JSON»**
4. Вставьте следующую конфигурацию в поле редактора:

```json
{
  "mcpServers": {
    "Kinescope MCP": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://api.kinescope.io/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ВАШ_API_ТОКЕН"
      }
    }
  }
}
```

5. Замените `ВАШ_API_ТОКЕН` на ваш реальный API токен Kinescope
6. Нажмите кнопку **«Сохранить и включить»**
7. Убедитесь, что **Kinescope MCP активен** (зеленый индикатор)
8. При необходимости перезагрузите приложение Qwen3

**Шаг 3. Проверка подключения**

1. Откройте новый чат в Qwen3
2. **Важно:** Предварительно кликните на кнопку **MCP**, чтобы агент понимал, что нужно использовать сервер
3. Убедитесь, что сервер активен (зеленый статус)
4. Напишите: «Покажи список моих проектов в Kinescope»
5. Qwen3 должен вернуть список ваших проектов

**Если возникли проблемы:**

* Проверьте правильность API токена
* Проверьте синтаксис JSON конфигурации (правильность кавычек, запятых)
* Убедитесь, что Kinescope MCP активирован (зеленый индикатор)
* Убедитесь, что в новом чате активирована кнопка MCPц
* Перезапустите приложение Qwen3
* Проверьте интернет-соединение

> **Информация:**

* Qwen3 имеет как веб-версию ([qwen.chat](https://qwen.chat/)), так и десктопное приложение
* Только десктопное приложение поддерживает MCP Server
* В каждом новом чате нужно активировать MCP, кликнув на соответствующую кнопку
* Убедитесь, что сервер имеет зеленый статус перед началом работы



---

### Требования для всех платформ

**Системные требования:**

* **Интернет:** стабильное подключение
* **API ключ Kinescope:** обязателен для работы

> **Информация:**

Иногда AI-ассистент может не видеть токен из конфигурации и попросить предоставить его в чате. Это нормальное поведение — вы можете безопасно указать токен в диалоге.



## Примеры использования

### Поиск и управление видео

**Простой поиск:**

```
Найди все видео с тегом «tutorial» за последний квартал
```

**Просмотр информации:**

```
Покажи информацию о видео с ID fb6ee692-c7bc-475c-a0ef-6eaba6574766
```

**Редактирование метаданных:**

```
Обнови название видео fb6ee692-c7bc-475c-a0ef-6eaba6574766 на «MCP Integration Demo» 
и добавь описание «Демонстрация работы с Kinescope через Model Context Protocol»
```

### Аналитика видео

**Общая статистика:**

```
Покажи статистику просмотров для всех видео в проекте «Маркетинг» за последний месяц
```

**Детальный анализ:**

```
Какие страны чаще всего смотрят наши демо-видео?
```

**Анализ вовлечённости:**

```
Покажи retention rate для обучающих видео и определи, какие из них работают хуже всего
```

### Организация контента

**Создание структуры:**

```
Создай новый проект «Маркетинговые видео 2026» с приватными настройками доступа
```

**Работа с плейлистами:**

```
Добавь все видео с тегом «onboarding» в плейлист «Обучение новых сотрудников»
```

**Управление папками:**

```
Покажи список всех моих проектов и укажи, в каких больше всего видео
```

### Работа с субтитрами и главами

**Субтитры:**

```
Получи полный текст субтитров с таймкодами из видео «Презентация продукта»
```

**Главы:**

```
Добавь главы к видео: в 5:30 — «Обзор API», в 12:15 — «Обсуждение тарифов»
```

### Прямые трансляции

**Создание события:**

```
Создай событие для прямой трансляции «Запуск продукта Q4» на следующую неделю
```

**Управление трансляциями:**

```
Покажи все активные трансляции в моём аккаунте
```

**Рестриминг:**

```
Включи рестриминг для события «Серия вебинаров» на YouTube и Twitch
```

### Работа с билингом

**Использование ресурсов:**

```
Покажи статистику использования хранилища за последние 3 месяца
```

**Анализ по проектам:**

```
Какой проект потребляет больше всего трафика в этом месяце?
```

## Продвинутые сценарии использования

### Создание квартального отчёта по видеоаналитике

**Шаг 1. Сбор данных из Google Drive:**

```
Получи мою таблицу с OKR за Q3 по метрикам видеоплатформы из Google Drive
```

**Шаг 2. Анализ видео в Kinescope:**

```
Найди все видео с тегами «tutorial» или «demo» за последний квартал и получи их аналитику
```

**Шаг 3. Детальная статистика:**

```
Покажи retention rate и географическое распределение для каждого видео
```

**Шаг 4. Сравнение с целями:**

```
Сравни метрики вовлечённости с целевыми KPI из моей таблицы
```

**Шаг 5. Выявление проблем:**

```
Какой контент показывает результаты ниже нашей цели в 80% retention?
```

**Шаг 6. Создание отчёта:**

```
Создай документ Google Doc с отчётом, который объединяет данные по видео и прогресс по OKR
```

**Шаг 7. Рекомендации:**

```
Добавь рекомендации по контенту, требующему переработки, на основе точек оттока зрителей
```

**Шаг 8. План действий:**

```
На основе видео с completion rate меньше 50% и нашего календаря контента на Q4, 
какие видео нужно обновить в первую очередь?
```

### Аудит контента и оптимизация

**Поиск неоптимизированного контента:**

```
Найди все видео без описаний, глав или с устаревшими тегами
```

**Массовое обновление:**

```
Создай таблицу для отслеживания видео, которым нужны новые главы, 
улучшенные описания или перезапись
```

### Управление правами доступа

**Обновление приватности:**

```
Обнови настройки приватности для нашей внутренней демонстрации, 
чтобы доступ был только с корпоративных доменов
```

**Аудит доступа:**

```
Покажи все видео с публичным доступом в проекте «Внутреннее обучение»
```

## Управление доступом команды

Участники вашей команды получают доступ к MCP Server в соответствии с правами доступа к проектам в Kinescope.

**Настройка прав:**

**Для Cursor:**

1. Каждый разработчик создаёт свой API токен в Kinescope
2. Каждый настраивает MCP Server в своём файле конфигурации со своим токеном
3. Права доступа определяются аккаунтом Kinescope
4. Каждый видит только свои проекты

**Для Claude Desktop:**

1. Каждый участник создаёт свой API токен
2. Устанавливает MCP Server через терминал со своим токеном
3. Права доступа определяются аккаунтом Kinescope
4. Каждый видит только свои проекты

**Для Claude Code:**

1. Каждый разработчик создаёт свой API токен в Kinescope
2. Каждый настраивает MCP Server в своём файле конфигурации со своим токеном
3. Права доступа определяются аккаунтом Kinescope
4. Каждый видит только свои проекты

**Для Qwen3:**

1. Каждый участник создаёт свой API токен
2. Каждый настраивает свою конфигурацию с личным токеном
3. Используйте корпоративные аккаунты для управления доступом
4. Права наследуются из Kinescope

**Безопасность API токенов:**

* Не делитесь API токенами с коллегами
* Не храните токены в публичных репозиториях
* Каждый сотрудник использует свой токен
* Регулярно обновляйте токены
* Удаляйте токены уволенных сотрудников

> **Внимание:**

Участники команды взаимодействуют только с проектами, к которым у них есть доступ в Kinescope.



## Ограничения и особенности

### Что недоступно в MCP Server

* Удаление данных — видео, проекты, плейлисты нельзя удалить через MCP Server из соображений безопасности
* Изменение настроек аккаунта — управление тарифом, платёжными данными доступно только в веб-интерфейсе
* Загрузка файлов — прямая загрузка видеофайлов через MCP пока недоступна (используйте веб-интерфейс или API)

### Ограничения по тарифам

* Rate limits — количество запросов к API зависит от вашего тарифа Kinescope
* Объём данных — на более высоких тарифах доступны расширенные возможности аналитики
* Функции — некоторые продвинутые функции доступны на тарифах Business и выше

Рекомендуем использовать [тариф Супер](https://kinescope.ru/pricing) или выше для полного доступа к возможностям MCP Server.

## Безопасность и лучшие практики

### Безопасность данных

* Аутентификация — все запросы проходят через защищённое соединение
* Разграничение прав — доступ ограничен правами вашего аккаунта и проектов
* Логирование — все действия через MCP Server записываются в логи аккаунта
* Шифрование — данные передаются по протоколу HTTPS

### Рекомендации по использованию

1. **Используйте конкретные запросы** — чем точнее формулировка, тем лучше результат
2. **Проверяйте ID видео** — при редактировании убедитесь, что работаете с нужным видео
3. **Начинайте с просмотра** — перед изменениями сначала получите текущую информацию
4. **Тестируйте на копиях** — для сложных операций создайте тестовые видео
5. **Сохраняйте резервные копии метаданных** — перед массовыми изменениями экспортируйте данные

## Решение проблем

### MCP Server не отвечает

**Возможные причины:**

* Неправильно указан API токен
* Проблемы с сетевым подключением
* Ошибка в JSON конфигурации

**Решение:**

**Для Cursor:**

1. Проверьте API токен в `~/.cursor/mcp.json` (macOS/Linux) или `%APPDATA%\Cursor\mcp.json` (Windows)
2. Проверьте логи в Developer Tools (Cmd/Ctrl+Shift+I)
3. Перезапустите Cursor

**Для Claude Desktop:**

1. Проверьте API токен в конфигурации:
   - **macOS:** `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`
   - **Windows:** `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`
2. Попробуйте снова выполнить: `npx -y @smithery/cli@latest mcp add kinescope/kinescope-mcp --client claude`
3. Перезапустите Claude Desktop, чтобы применились изменения

**Для Claude Code:**

1. Проверьте API токен в `~/.claude-code/mcp.json` (macOS/Linux) или `%APPDATA%\Claude Code\mcp.json` (Windows)
2. Проверьте синтаксис JSON конфигурации
3. Проверьте логи в Developer Tools
4. Перезапустите Claude Code

**Для Qwen3:**

1. Проверьте API токен в настройках MCP приложения
2. Проверьте синтаксис JSON конфигурации (правильность кавычек, запятых)
3. Убедитесь, что Kinescope MCP активирован (зеленый индикатор)
4. Убедитесь, что в чате активирована кнопка MCP
5. Перезапустите приложение Qwen3

**Для всех платформ:**

* Проверьте интернет-соединение
* Убедитесь, что API токен активен в настройках Kinescope
* Попробуйте создать новый API токен
* Обратитесь в [поддержку](https://t.me/kinescope_bot)

### Ошибки авторизации

**Возможные причины:**

* Неправильный API токен
* API токен был удалён или деактивирован
* Недостаточно прав доступа
* Аккаунт заблокирован или приостановлен

**Решение:**

1. Проверьте API токен в [настройках Kinescope](https://app.kinescope.io/workspace/api_token)
2. Убедитесь, что токен активен и не удалён
3. Создайте новый API токен, если старый не работает
4. Обновите API токен в конфигурации:
   - **Cursor:** `~/.cursor/mcp.json` (macOS/Linux) или `%APPDATA%\Cursor\mcp.json` (Windows)
   - **Claude Desktop:** `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` (macOS) или `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json` (Windows)
   - **Claude Code:** `~/.claude-code/mcp.json` (macOS/Linux) или `%APPDATA%\Claude Code\mcp.json` (Windows)
   - **Qwen3:** Настройки → MCP → «Мой MCP»
5. Перезапустите приложение
6. Свяжитесь с [поддержкой](https://t.me/kinescope_bot)

### Медленные ответы

**Возможные причины:**

* Высокая нагрузка на сервер
* Сложный запрос требует обработки большого объёма данных
* Достигнут rate limit

**Решение:**

1. Упростите запрос — разбейте на несколько меньших
2. Используйте фильтры для сужения выборки
3. Подождите несколько секунд перед повторной попыткой
4. Рассмотрите переход на более высокий тариф

### Неожиданные результаты

**Возможные причины:**

* Неточная формулировка запроса
* AI-ассистент неправильно интерпретировал запрос
* Данные изменились с момента последнего запроса

**Решение:**

1. Переформулируйте запрос более конкретно
2. Укажите точные ID объектов (видео, проектов)
3. Используйте примеры из документации
4. Проверьте актуальность данных в веб-интерфейсе

## Сравнение с другими способами работы

| Способ работы | Когда использовать | Преимущества |
|--------------|-------------------|--------------|
| **MCP Server (Cursor)** | Разработка, автоматизация в IDE | Интеграция с кодом, быстрый доступ |
| **MCP Server (Claude Desktop)** | Общее использование, управление контентом | Официальный ассистент, простая установка, полная поддержка MCP |
| **MCP Server (Claude Code)** | Разработка с Claude | Интеграция с кодом, Claude ассистент |
| **MCP Server (Qwen3)** | Для пользователей из РФ, бесплатное использование | Десктопное приложение, без VPN, JSON конфигурация |
| **Веб-интерфейс** | Визуальная работа, загрузка файлов | Полный контроль, визуальный редактор |
| **API** | Разработка приложений, интеграция | Максимальная гибкость, автоматизация |
| **SDK** | Встраивание плеера | Готовые компоненты, примеры кода |

## Что дальше?

### Дополнительные ресурсы

1. **[API Reference](https://docs.kinescope.ru/instrukcii-dlya-razrabotchikov/kinescope-api/)** — полная документация по API Kinescope, которые использует MCP Server
2. **[Документация MCP](https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro)** — официальная документация Model Context Protocol от Anthropic
3. **[GitHub репозиторий](https://github.com/kinescoper/kinescope-mcp-docs)** — актуальная техническая документация и примеры

### Связанные разделы

1. **[Инструкции для разработчиков](https://docs.kinescope.ru/instrukcii-dlya-razrabotchikov/)** — работа с API и SDK для глубокой интеграции
2. **[Аналитика](https://docs.kinescope.ru/katalog-i-upravlenie-video/analitika/)** — подробнее о метриках и отчётах
3. **[Интеграции](https://docs.kinescope.ru/integracii/)** — другие способы интеграции Kinescope
4. **[Управление видео](https://docs.kinescope.ru/katalog-i-upravlenie-video/)** — организация и управление медиатекой

### Нужна помощь?

* **[Telegram поддержка](https://t.me/kinescope_bot)** — быстрые ответы от специалистов
* **[Email Kinescope](mailto:hello@kinescope.com)** — форма обратной связи
* **[База знаний](https://docs.kinescope.ru/)** — инструкции и руководства

---

Остались вопросы? Напишите в [чат поддержки](https://t.me/kinescope_bot) — специалисты помогут!